求最大色差颜色
对于一个给定的前景色，如何找到一个与之色差较大的背景色，使之醒目？
反色
对颜色值取反，比较简单的方法：0xFFFFFF - $color
// coffeescript
invert = (color) ->
"#" + ("000000" + (0xFFFFFF ^ parseInt(color.substring(1),16)).toString(16)).slice(-6);但是当$color = 0x808080时,$color ≈ 0xFFFFFF - $color前景色和背景色非常接近，显然取反的方法有瑕疵。
何为色差
色差简单来说就是颜色的差别,定量表示的色知觉差异。从__明度__、__色调__和__彩度__这三种颜色属性的差异来表示。明度差表示深浅的差异，色调差表示色相的差异（即偏红或偏蓝等），彩度差表示鲜艳度的差异。通过明度(L)、色调(A)和彩度(B)表示的颜色模型，称为LAB颜色模型，区别于RGB和CMYK颜色模型。
LAB的取值范围
- L [0, 100]
- A [-128, 127]
- B [-128, 127]
如何计算色差
，其中
和
分别表示两个不同的LAB模型颜色。
求得与某一颜色的色差最大的颜色
根据上面的色差计算公式，对于一个给定的LAB颜色，计算出色差最大的颜色是很容易的。L1，a1和b1分别与对应取值范围的中值比较，小于中值取上界，大于中值去下届
L2 = L1<50?100:0
a2 = a1<0?127:-128
b2 = b1<0?127:-128
但是计算机和常见程序设计语言的采用RGB模型表示颜色。所以需要先将RGB颜色转换成LAB颜色，计算出最大色差颜色的LAB表示法，然后再转换成RGB颜色。
RGB -> LAB
L = (13933 * R + 46871 * G + 4732 * B) / 2^16
a = 377 * (14503 * R - 22218 * G + 7714 * B) / 2^24 + 128
b = 160 * (12773 * R + 39695 * G - 52468 * B) / 2^24 + 128
LAB -> RGB
R = L1 + (a1 * 100922 + b1 * 17790) / 2^23
G = L1 - (a1 * 30176 + b1 * 1481) / 2^23
B = L1 + (a1 * 1740 - b1 * 37719) / 2^23
真的有必要通过繁琐的步骤求出最大色差么，能不能简单的获得一个较大色差？
近似求法
如果我们略去RGB与LAB的转换，分别找出与R值，G值和B值的差值最大的R‘，G’和B‘也能取得较好的效果
R' = R<128 ? 255 : 0
G' = G<128 ? 255 : 0
B' = B<128 ? 255 : 0
源码
//coffeescript
diff = (color) ->
hex = parseInt(color.substring(1),16);
r = if ( hex >> 16 ) > 128 then '00' else 'FF'
g = if ( hex >> 8 & 0xFF ) > 128 then '00' else 'FF'
b = if ( hex & 0xFF ) > 128 then '00' else 'FF'
"#" + r + g + b